Líder de Ciberseguridad – Protección de Datos y Analytics

Over de functie

Als leider van cyberbeveiliging bij Mercado Libre ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en opschalen van veilige data‑ en analytics‑systemen. Je werkt in een dynamische omgeving met geavanceerde cloud‑technologieën en kunstmatige intelligentie om e‑commerce en financiële diensten in Latijns‑Amerika te democratizeren.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Hardening van grootschalige analytische pipelines, inclusief ETL‑processen, data‑exposure en cloud‑infrastructuur zoals BigQuery.
• Definiëren van beveiligingsstandaarden met granulaire toegangscontroles, data‑maskering, anonimisatie en continue audit in visualisatietools.
• Ontwikkelen en exploiteren van security‑agents voor geautomatiseerde anomaliedetectie, toegangsreview en remediatie.
• Implementeren van tokenisatiestrategieën in pipelines en taalmodellen om datalekken te voorkomen.
• Operationaliseren van data‑governance via classificatieschema’s, catalogi, lineage en kriticiteits‑gebaseerde toegangscontroles.
• Beveiligen van gedistribueerde data‑architecturen met federatieve controles en domeinspecifieke beveiligingspolicies.

Gewenst profiel

• Aantoonbare ervaring met data‑security in cloud‑analytics (GCP of AWS) en geavanceerde analytics‑services.
• Kennis van agent‑gebaseerde architecturen, taalmodellen over data, RAG‑systemen en bijbehorende risicovectoren.
• Technische expertise in tokenisatie van vertrouwelijke data en veilig context‑management voor AI‑toepassingen.
• Praktische ervaring met data‑governance, toegangs‑policy’s, lineage en federatieve beveiliging in gedistribueerde omgevingen.
• Leiderschapservaring binnen teams volgens internationale security‑frameworks zoals ISO 27001 en NIST.

Vereiste vaardigheden

• Google Cloud Platform (GCP) of Amazon Web Services (AWS)
• BigQuery
• ETL‑processen en data‑pipelines
• Tokenisatie en data‑maskering
• Data‑governance (catalogus, lineage, classificatie)
• ISO 27001, NIST
• Security‑agents en anomaliedetectie
• AI‑taalmodellen en RAG‑technieken