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Analista de Datos

Farmacias Del Águila · José C. Paz

Mid 🇪🇸 Español
SQL avanzado Python pandas numpy DAX BigQuery SQL Airbyte Node-RED Pentaho DataFlow Airflow Power BI Looker Studio Metabase Tableau Git GitHub

Job description

Acerca del puesto

Buscamos un Analista de Datos que transforme información de múltiples fuentes en insights accionables para la toma de decisiones estratégicas. El rol implica diseñar modelos de datos, crear dashboards interactivos y garantizar la calidad y disponibilidad de la información.

Responsabilidades principales

  • Relevar requerimientos de información con áreas de negocio como Comercial, Operaciones, Finanzas y Logística.
  • Diseñar y transformar modelos de datos (Data Warehouse o Data Mart) asegurando consistencia y trazabilidad.
  • Desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos con Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau u otras herramientas.
  • Definir y documentar indicadores clave de desempeño (KPI) y métricas operativas.
  • Integrar fuentes de datos diversas (ERP, CRM, sistemas de producción, bases SQL, archivos planos, APIs).
  • Automatizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).
  • Garantizar la calidad, consistencia y actualidad de los datos.
  • Participar en la definición de la arquitectura de datos junto al área de IT.
  • Colaborar con equipos funcionales y de dirección en el análisis de resultados y la toma de decisiones.

Perfil requerido

  • Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de Datos, Administración o afines.
  • Mínimo 2 años de experiencia en Business Intelligence, analítica o gestión de datos.
  • Deseable experiencia en entornos de retail y farmacia.
  • Capacidad analítica, pensamiento crítico y atención al detalle.
  • Habilidad para comunicar hallazgos a audiencias no técnicas y trabajar en equipo.

Habilidades requeridas

  • SQL avanzado (consultas, vistas, joins, CTEs, funciones agregadas).
  • Python y librerías pandas, numpy.
  • DAX y BigQuery SQL.
  • Herramientas ETL: Airbyte, Node‑RED, Pentaho, DataFlow, Airflow.
  • Visualización: Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau.
  • Modelado de datos: esquemas estrella, cubos OLAP, normalización.
  • Conocimientos de infraestructura cloud (Cloud SQL, BigQuery, AWS RDS) y redes.
  • Control de versiones con Git y GitHub.

Questions fréquentes

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