MLOps Engineer (AWS) (México Only)

¡Trabaja en DaCodes!Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.RequirementsEstamos en búsqueda de un MLOps Engineer (AWS) para integrarse a un proyecto enfocado en una plataforma de forecasting de demanda y optimización de horarios operando en producción sobre AWS.La persona seleccionada será responsable de garantizar la estabilidad, confiabilidad y escalabilidad de los pipelines existentes, participando activamente en despliegues, monitoreo, automatización y mejora continua de la plataforma. Este rol está orientado a la operación y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en producción, más que al desarrollo de modelos desde cero.Buscamos a alguien con sólida experiencia en Python, servicios cloud de AWS, automatización de despliegues y buenas prácticas de ingeniería de software, capaz de trabajar sobre código existente, optimizar procesos y asegurar la continuidad operativa de los sistemas. Operar y mantener en producción la plataforma de forecasting de demanda y optimización de horarios Garantizar que los pipelines de ML corran de forma confiable en AWS, identificando y resolviendo incidentes proactivamente Gestionar despliegues de modelos y servicios usando Docker, CI/CD y herramientas de IaC (SAM / CloudFormation) Refactorizar y mejorar código Python existente para aumentar rendimiento, mantenibilidad y cobertura de pruebas Monitorear servicios y pipelines mediante CloudWatch y herramientas equivalentes Colaborar con el equipo de data science para integrar nuevas versiones de modelos al entorno productivo Participar en revisiones de código (PRs) siguiendo buenas prácticas de Git y pytest Documentar configuraciones, decisiones de infraestructura y procedimientos operativosStack técnico (core indispensable): Python 3.12 sólido: pandas, Polars, numpy, scikit-learn, XGBoost; capacidad de refactorizar código ajeno AWS: Lambda, S3, IAM, CloudWatch, Step Functions, SageMaker, ECR Docker: build y debug de imágenes CI/CD: Azure DevOps o equivalente (GitHub Actions / GitLab CI) IaC: lectura y edición de SAM / CloudFormation Git + pytest: trabajo por ramas, PRs y pruebas unitariasDeseable (nice to have): Glue, EventBridge, MLflow Multiprocessing en Python OR-Tools / CP-SAT (optimización con restricciones) — se puede capacitar Snowflake, DevSecOpsRequisitos mínimos: 3-5 años de experiencia en roles de MLOps, DevOps o infraestructura de ML Experiencia demostrable manteniendo pipelines de ML en producción sobre AWS Perfil proactivo con capacidad de trabajar de forma autónomaBenefits🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.🏡 Trabajo remoto/Home office.📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.📅 Trabajo de lunes a viernes.🎉 Día off en tu cumpleaños.🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).🛡️ Seguro de vida (aplica para México).🌎 Equipos de trabajo multiculturales.🎓 Acceso a cursos y certificaciones.📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.📢 Clases de inglés.🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Show more Show less