Junior Data Scientist – IA y Análisis de Negocio
santander · Garay 151 Piso 4
Job description
Acerca del puesto
Santander Argentina busca un/a Junior Data Scientist para el equipo de Business Analytics de Santander Tecnología, con base en Ciudad de Buenos Aires. El rol impulsa el diseño e implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades de negocio en iniciativas de alto impacto, con decisiones basadas en datos y una mejor experiencia para los clientes.
Responsabilidades principales
- Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde el entendimiento del problema hasta la implementación y seguimiento de las soluciones.
- Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos concretos, participando en el análisis, la experimentación y la evaluación de alternativas.
- Trabajar junto a equipos de negocio, tecnología y datos.
- Implementar, validar, monitorear y hacer evolucionar modelos y soluciones analíticas.
- Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad, reproducibilidad y gestión de riesgos.
- Explorar nuevas herramientas, tecnologías y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación a problemas concretos.
Perfil requerido
- Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras afines a Data Science (Estadística, Ciencias Exactas, Ingeniería, Ciencias Económicas) o con estudios en análisis cuantitativo/estadístico; postgrado en Maestría o superior en Ciencia de Datos deseable.
- Experiencia previa en proyectos de Data Science, IA o Machine Learning deseable.
- Inglés deseable.
- Curiosidad, capacidad analítica y pensamiento crítico, y buenas habilidades de presentación y comunicación de resultados técnicos y de negocio.
Habilidades requeridas
- Python aplicado a análisis de datos (obligatorio).
- SQL (obligatorio).
- Librerías de machine learning como Scikit-Learn, XGBoost y deep learning (PyTorch); deseable Spark para ETL, AWS (Sagemaker, Lambda, SNS, Bedrock), herramientas de IA como Bedrock, Claude y técnicas de prompting, guardrails y RAGs, Airflow, Git, IDEs como Cursor y Devin, y monitoreo y validación de modelos.
Lo que ofrecemos
- Oportunidades de desarrollo local e internacional, descuentos en capacitación, idiomas y universidades, y plataforma de aprendizaje.
- Dinámica de trabajo híbrida.
- 15 días hábiles de vacaciones y día off de cumpleaños.
- Plan médico prepaga para el empleado y su familia directa, centro médico propio, programa de fertilidad y prevención, y reintegro del 50% en medicamentos.
- Cotización preferencial en productos bancarios y reintegros en supermercados y combustible.
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