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Junior Data Scientist – IA y Análisis de Negocio

santander · Garay 151 Piso 4

Nuevo
Hybrid Junior 🇪🇸 Español
Python SQL Scikit-Learn XGBoost PyTorch Spark AWS Airflow Git

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Santander Argentina busca un/a Junior Data Scientist para el equipo de Business Analytics de Santander Tecnología, con base en Ciudad de Buenos Aires. El rol impulsa el diseño e implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades de negocio en iniciativas de alto impacto, con decisiones basadas en datos y una mejor experiencia para los clientes.

Responsabilidades principales

  • Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde el entendimiento del problema hasta la implementación y seguimiento de las soluciones.
  • Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos concretos, participando en el análisis, la experimentación y la evaluación de alternativas.
  • Trabajar junto a equipos de negocio, tecnología y datos.
  • Implementar, validar, monitorear y hacer evolucionar modelos y soluciones analíticas.
  • Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad, reproducibilidad y gestión de riesgos.
  • Explorar nuevas herramientas, tecnologías y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación a problemas concretos.

Perfil requerido

  • Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras afines a Data Science (Estadística, Ciencias Exactas, Ingeniería, Ciencias Económicas) o con estudios en análisis cuantitativo/estadístico; postgrado en Maestría o superior en Ciencia de Datos deseable.
  • Experiencia previa en proyectos de Data Science, IA o Machine Learning deseable.
  • Inglés deseable.
  • Curiosidad, capacidad analítica y pensamiento crítico, y buenas habilidades de presentación y comunicación de resultados técnicos y de negocio.

Habilidades requeridas

  • Python aplicado a análisis de datos (obligatorio).
  • SQL (obligatorio).
  • Librerías de machine learning como Scikit-Learn, XGBoost y deep learning (PyTorch); deseable Spark para ETL, AWS (Sagemaker, Lambda, SNS, Bedrock), herramientas de IA como Bedrock, Claude y técnicas de prompting, guardrails y RAGs, Airflow, Git, IDEs como Cursor y Devin, y monitoreo y validación de modelos.

Lo que ofrecemos

  • Oportunidades de desarrollo local e internacional, descuentos en capacitación, idiomas y universidades, y plataforma de aprendizaje.
  • Dinámica de trabajo híbrida.
  • 15 días hábiles de vacaciones y día off de cumpleaños.
  • Plan médico prepaga para el empleado y su familia directa, centro médico propio, programa de fertilidad y prevención, y reintegro del 50% en medicamentos.
  • Cotización preferencial en productos bancarios y reintegros en supermercados y combustible.

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Source : ats:workday

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