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Ingeniero/a de Datos Senior

Endava · Córdoba

Senior 🇪🇸 Español
Python SQL Spark (PySpark/Scala) Azure AWS GCP Azure Data Factory Azure SQL Database Azure Data Lake Azure Blob Storage Data Build Tool (dbt) Datadog Event-Driven Architecture Agile

Job description

Acerca del puesto

Nuestro equipo de Datos cuenta con experiencia en ingeniería, análisis, arquitectura, modelado, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta disciplina transforma datos sin procesar en información accionable, construye infraestructuras de datos robustas y facilita la toma de decisiones basada en datos, impulsando la innovación mediante analítica avanzada y modelos predictivos.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y transformación utilizando servicios cloud.
  • Crear y gestionar soluciones de almacenamiento como Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT con Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
  • Implementar validaciones y limpiezas de datos para asegurar calidad e integridad.
  • Monitorear, optimizar y escalar los pipelines, garantizando disponibilidad y control de costos.

Perfil requerido

  • Dominio de Python y SQL, con experiencia en scripting orientado al procesamiento de datos.
  • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, y conocimientos de modelado de datos (Medallion, Kimball, Star Schema).
  • Sólida comprensión de procesos ETL/ELT y de arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia con Spark (PySpark/Scala) y herramientas de observabilidad como Datadog.
  • Conocimiento de metodologías Agile y buenas prácticas de CI/CD.

Habilidades requeridas

  • Python, SQL, Spark (PySpark/Scala).
  • Azure, AWS o GCP.
  • Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Blob Storage.
  • Data Build Tool (dbt), Datadog.

Lo que ofrecemos

  • Paquete salarial competitivo y bonos por referidos.
  • Coaching de carrera, oportunidades globales y trayectorias de carrera no lineales.
  • Modalidad híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.
  • Acceso a programas de bienestar, comunidades tecnológicas y eventos de inclusión y diversidad.

Questions fréquentes

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