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Ingeniero de Datos (Data Insights & Analytics)

TGV · Région métropolitaine de Buenos Aires

New
Hybrid Mid 🇪🇸 Español
SQL ETL/ELT Modelado de datos Data pipelines

Job description

Acerca del puesto

Se busca un Ingeniero de Datos con 2–3 años de experiencia previa, enfocado en el desarrollo de flujos de datos, la calidad de los datos, la documentación y la habilitación de analítica. El rol colabora en el diseño, la construcción, las pruebas y el mantenimiento de productos de datos preparados para analítica, bajo la supervisión de ingenieros senior, arquitectos de datos o líderes técnicos. El puesto es híbrido: 1 o 2 veces presencial por semana en Parque Patricios.

Responsabilidades principales

  • Apoyar la entrega de productos de datos fiables y de alta calidad mediante un trabajo de ingeniería de datos sólido y bien documentado.
  • Traducir los requisitos y especificaciones aprobados en transformaciones de datos, componentes de flujos de datos (pipelines) y conjuntos de datos analíticos, bajo la orientación de miembros senior del equipo.
  • Contribuir al mantenimiento, las pruebas y la mejora continua de los flujos de datos, los modelos analíticos y las capas semánticas.
  • Apoyar las actualizaciones tecnológicas, las migraciones y las mejoras de la plataforma mediante la ejecución de las actividades técnicas asignadas y la validación de los resultados.

Perfil requerido

  • Inglés conversacional avanzado; inglés medio/alto para trabajar en reuniones con el cliente.
  • 2–3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, ingeniería de analítica, ingeniería de BI o roles afines en el ámbito de los datos.
  • Experiencia práctica con SQL y lógica de transformación de datos; familiaridad con conceptos de ETL/ELT y fundamentos de modelado de datos.
  • Conocimientos básicos sobre calidad de datos, pruebas, conciliación, optimización del rendimiento y prácticas de documentación.
  • Capacidad para colaborar con perfiles técnicos y no técnicos, comunicar el progreso de forma clara y escalar los obstáculos a tiempo.

Habilidades requeridas

  • SQL y lógica de transformación de datos.
  • Familiaridad con ETL/ELT y modelado de datos.
  • Se valora la experiencia con plataformas de datos en la nube, almacenes de datos (data warehouses), herramientas de orquestación o plataformas de analítica modernas.

Lo que ofrecemos

  • Reintegro proporcional de internet.
  • Reintegro en compras con MODO.
  • Beneficios en Balanz.
  • Plataforma de consultas online (psicólogo, nutricionista, abogado, contador, veterinario).
  • Plataforma de descuentos TGV Plus.

Questions fréquentes

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