Data Engineer

Acerca del puesto

Fudo, empresa de software de gestión para restaurantes en Latinoamérica, busca un Data Engineer para su equipo de Tecnología. La persona ocupará el puesto de forma remota o en las oficinas de Buenos Aires, Argentina, en horario full-time, junto con el líder del área para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades principales

• Trabajar con los equipos de análisis de datos y científicos de datos para garantizar la calidad de los datos y la integridad de los análisis.
• Crear y mantener flujos de datos y pipelines para la ingestión, transformación y almacenamiento de datos.
• Identificar proactivamente cuellos de botella y resolver problemas complejos de rendimiento en bases de datos analíticas y sistemas distribuidos.
• Colaborar con desarrolladores de software y arquitectos de sistemas para asegurar la escalabilidad y la capacidad de recuperación de los sistemas de datos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, encriptación, control de acceso y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Mantenerse actualizado en las últimas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.

Perfil requerido

• Experiencia sólida (4+ años) en Data Engineering con entornos de datos de alta complejidad y volumen (Big Data).
• Egresado o estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
• Fortes habilidades de resolución de problemas y capacidad para identificar problemas de rendimiento en la infraestructura de datos.
• Habilidad para colaborar con científicos de datos, desarrolladores y arquitectos de sistemas.
• Capacidad para leer e interpretar documentación técnica en inglés.
• Responsabilidad, proactividad y autonomía.

Habilidades requeridas

• Deseable: lenguajes de scripting como Ruby o Python.
• Deseable: diseño de APIs y arquitecturas distribuidas, protocolos de internet (DNS, HTTP, SSH, TCP/IP).
• Deseable: configuración y optimización de bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL).
• Deseable: data warehouse con bases de datos analíticas (ClickHouse, Google BigQuery, Amazon Redshift) y herramientas de Business Intelligence.

Lo que ofrecemos

• Salarios competitivos internacionalmente y opciones de modalidad de contratación.
• Cobertura de salud según la modalidad y días libres de feriados locales, cumpleaños y vacaciones.
• Capacitación de inglés y portugués en la empresa y cobertura de Wellhub.
• Beneficios adicionales por partnerships con otras empresas.
• Oficinas en Buenos Aires, Santiago de Chile o Ciudad de México para trabajar de forma presencial, remota o mixta.