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Arquitecto de Datos

Empresa Confidencial · Vicente López

Mid 🇪🇸 Español
Microsoft Fabric Pipelines Dataflows Gen2 Lakehouse OneLake Semantic Models ETL ELT Data Governance Modelado dimensional Arquitectura por capas Informix SQL Server PostgreSQL

Job description

Acerca del puesto

Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para liderar el diseño, implementación y evolución de la arquitectura de datos corporativa, con especial foco en procesos de ingesta, transformación y modelado dentro de Microsoft Fabric. El rol será clave para garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad del dato, habilitando soluciones analíticas y de BI escalables y alineadas al negocio.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, mantener y evolucionar la arquitectura de datos basada en Microsoft Fabric.
  • Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (Informix, SQL Server, PostgreSQL, archivos).
  • Definir y documentar modelos dimensionales (estrella, snowflake, data marts) para garantizar consistencia y performance.
  • Optimizar procesos de ingesta y transformación en Fabric, definiendo estándares de gobernanza, partición y eficiencia.
  • Implementar controles de calidad, validaciones y linaje para asegurar la confiabilidad del dato end‑to‑end.
  • Documentar reglas de negocio, arquitectura, glosarios y definiciones estratégicas de datos.

Perfil requerido

  • Experiencia comprobable de 2‑3 años como Arquitecto/a de Datos.
  • Dominio práctico de Microsoft Fabric, incluyendo Pipelines, Dataflows, Gen2 Lakehouse y OneLake Semantic Models.
  • Sólidos conocimientos de ETL/ELT y buenas prácticas de data governance.
  • Experiencia en modelado dimensional (hechos, dimensiones, data marts).
  • Conocimiento de arquitectura por capas (Bronce‑Plata‑Oro) o equivalentes.
  • Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización de performance.
  • Deseable experiencia en entornos logísticos.

Habilidades requeridas

  • Excelente comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
  • Pensamiento analítico y fuerte orientación a resultados.
  • Organización y claridad en la documentación.

Questions fréquentes

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Published 2 months ago

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