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Arquitecto de Datos

Empresa Confidencial · Vicente López

Mid 🇪🇸 Español
Microsoft Fabric Pipelines Dataflows Gen2 Lakehouse OneLake Semantic Models ETL ELT Data Governance Modelado dimensional Arquitectura por capas Informix SQL Server PostgreSQL

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para liderar el diseño, implementación y evolución de la arquitectura de datos corporativa, con especial foco en procesos de ingesta, transformación y modelado dentro de Microsoft Fabric. El rol será clave para garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad del dato, habilitando soluciones analíticas y de BI escalables y alineadas al negocio.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, mantener y evolucionar la arquitectura de datos basada en Microsoft Fabric.
  • Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (Informix, SQL Server, PostgreSQL, archivos).
  • Definir y documentar modelos dimensionales (estrella, snowflake, data marts) para garantizar consistencia y performance.
  • Optimizar procesos de ingesta y transformación en Fabric, definiendo estándares de gobernanza, partición y eficiencia.
  • Implementar controles de calidad, validaciones y linaje para asegurar la confiabilidad del dato end‑to‑end.
  • Documentar reglas de negocio, arquitectura, glosarios y definiciones estratégicas de datos.

Perfil requerido

  • Experiencia comprobable de 2‑3 años como Arquitecto/a de Datos.
  • Dominio práctico de Microsoft Fabric, incluyendo Pipelines, Dataflows, Gen2 Lakehouse y OneLake Semantic Models.
  • Sólidos conocimientos de ETL/ELT y buenas prácticas de data governance.
  • Experiencia en modelado dimensional (hechos, dimensiones, data marts).
  • Conocimiento de arquitectura por capas (Bronce‑Plata‑Oro) o equivalentes.
  • Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización de performance.
  • Deseable experiencia en entornos logísticos.

Habilidades requeridas

  • Excelente comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
  • Pensamiento analítico y fuerte orientación a resultados.
  • Organización y claridad en la documentación.

Questions fréquentes

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Publicado hace 2 meses

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