Junior Data Engineer

Acerca del puesto

Buscamos un/a Junior Data Engineer para incorporarse al equipo de nuestro cliente, una compañía líder a nivel global, y trabajar en un entorno híbrido en Vicente López. El rol está enfocado en la transformación tecnológica hacia entornos Cloud e Inteligencia Artificial.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL.
• Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo la arquitectura medallón (bronze/silver/gold).
• Conectar e ingestar datos desde fuentes heterogéneas como SAP S/4HANA, archivos planos, APIs y bases de datos relacionales, garantizando su calidad.
• Colaborar en la implementación de soluciones de IA en la nube, integrando datos en Databricks.
• Trabajar junto al equipo de Analytics y Data Science para proveer productos de datos listos para el consumo en Supply Chain.
• Mantener estándares de código limpio mediante code reviews y documentar diccionarios de datos y linaje.

Perfil requerido

• Alto nivel de autonomía técnica y mentalidad abierta.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos de transición tecnológica.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
• Inglés avanzado (conversacional fluido) para interacción con equipos internacionales.
• Entre 1 y 2 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering.
• Graduado/a o estudiante avanzado/a de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.

Habilidades requeridas

• SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
• Python y PySpark para transformación de datos.
• Experiencia con Databricks, notebooks, jobs y Delta Lake.
• Conocimientos de SAP S/4HANA, APIs y formatos JSON.
• Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (ej. GitHub Copilot).

Lo que ofrecemos

• Esquema híbrido, altamente flexible.
• Participación en proyectos de transformación tecnológica hacia Cloud e IA.