Delivery Manager – Video IA

Acerca del puesto

Se busca un/a Delivery Manager para una empresa de tecnología especializada en soluciones de video inteligente con inteligencia artificial, presente en LATAM, España y Estados Unidos. La persona seleccionada liderará los equipos de implementación y soporte, asegurando la entrega de proyectos técnicos complejos con hardware y software de IA, reportará directamente al CTO y tendrá un rol clave en la evolución del área de delivery. La modalidad es híbrida, con horario de lunes a viernes.

Responsabilidades principales

• Coordinar la implementación de proyectos de video IA en clientes de distintos sectores y países.
• Liderar y desarrollar los equipos de ingenieros de implementación, coordinadores de proyectos y personal de soporte/SLA.
• Planificar y ejecutar la entrega de releases junto al equipo de producto y desarrollo, garantizando timelines y calidad.
• Gestionar la PMO interna: cronogramas, riesgos, dependencias y comunicación con stakeholders.
• Supervisar el soporte post-venta, incluyendo cumplimiento de SLAs y gestión de escalaciones.
• Detectar oportunidades de mejora y aplicar estándares y metodologías ágiles.
• Colaborar con el área comercial en la etapa de pre-venta para asegurar la viabilidad técnica de las propuestas.
• Gestionar proveedores y relaciones con clientes clave durante el ciclo de vida del proyecto.

Perfil requerido

• Graduado/a en Ingeniería en Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica o afín.
• Mínimo 7 años de experiencia en entrega de proyectos técnicos B2B de alta complejidad.
• Al menos 2 años liderando equipos de delivery, soporte o implementación.
• Experiencia en despliegue de hardware en campo (servidores, dispositivos edge, cámaras u otros).
• Disponibilidad para viajar.
• Se valorará experiencia con hardware NVIDIA Jetson, conocimiento de plataformas VMS (Milestone, Genetec, Digifort), background en logística, industria o retail, experiencia en MLOps, certificaciones PMP, PRINCE2 o ITIL, manejo del portugués y dominio del inglés avanzado.

Habilidades requeridas

• Sólido conocimiento de networking, sistemas Linux y contenedores (Docker/Kubernetes)
• Integración de APIs
• Comprensión de flujos de producción de visión por computadora e IA aplicada