Data Senior Data Engineer

Acerca del puesto

Únete al equipo de Datos de Endava, donde transformarás datos sin procesar en información accionable y construirás infraestructuras robustas que impulsan la innovación.

Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en la nube (Azure, AWS o GCP).
• Crear y gestionar soluciones de almacenamiento como Azure SQL Database, Data Lake y Blob Storage.
• Desarrollar procesos ETL/ELT con Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
• Implementar validaciones, limpieza y monitoreo de datos para asegurar calidad e integridad.
• Optimizar la escalabilidad, eficiencia y costos de los pipelines.
• Automatizar despliegues con pruebas unitarias, CI/CD y control de versiones.

Perfil requerido

• Dominio de Python y SQL, y experiencia con lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL, y de modelos de datos (Medallion, Kimball, Star Schema).
• Experiencia en procesos ETL/ELT y en Spark (PySpark/Scala).
• Familiaridad con metodologías Agile y arquitectura orientada a eventos.

Habilidades requeridas

• Python
• SQL
• PySpark / Scala
• Azure Data Factory
• Azure SQL Database
• Azure Data Lake
• Azure Blob Storage
• dbt
• Datadog
• Servicios de Azure, AWS o GCP

Lo que ofrecemos

• Paquete salarial competitivo y bonos por referidos.
• Coaching de carrera, oportunidades globales y trayectorias no lineales.
• Acceso a capacitaciones, certificaciones y plataformas de aprendizaje online.
• Modalidad híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.
• Programa global de bienestar y comunidades tecnológicas internas.