Data Engineer – AWS, Spark y Python

Acerca del puesto

Una empresa líder en soluciones para grandes corporaciones busca un/a Data Engineer para integrarse a su equipo tecnológico. El rol se centra en diseñar, desarrollar y crear productos de datos de alto impacto, construyendo soluciones escalables y eficientes sobre el ecosistema AWS en un entorno ágil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y entregar productos de datos robustos que aporten valor directo y continuo al negocio.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables con tecnologías de procesamiento distribuido.
• Implementar y gestionar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD) para asegurar calidad y agilidad en las entregas.
• Participar en la planificación, estimación y desarrollo de tareas bajo las ceremonias de Scrum.

Perfil requerido

• Experiencia práctica en AWS: Amazon S3, Amazon Athena y AWS Glue.
• Experiencia práctica en procesamiento distribuido y Big Data con Spark.
• Nivel intermedio-avanzado de Python aplicado a pipelines de datos.
• Manejo sólido de Git.
• Se valora especialmente la gobernanza y permisos con AWS Lake Formation y la automatización y despliegues CI/CD con GitHub Actions.

Modalidad de trabajo y beneficios

• Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina).
• Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina).
• Resto del país: 100% remoto.
• Prepaga de primer nivel, beneficio por conectividad y kit de bienvenida.
• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa, plan de carrera personalizado y descuentos en formación.
• Convenios con empresas como Unilever, Tienda Molinos y otras.

La postulación se realiza a través del portal de la empresa, completando el perfil y participando en una entrevista inicial con inteligencia artificial.