Arquitecto/a de Inteligencia Artificial

Acerca del puesto

Medifé busca un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial para liderar la estrategia y adopción de IA en la organización, generando impacto tanto en el negocio como en la experiencia de los asociados.

Responsabilidades principales

• Definir y gestionar la estrategia y roadmap de IA alineados a los objetivos del negocio.
• Diseñar arquitecturas de sistemas agénticos (agentes autónomos, multi‑agente y human‑in‑the‑loop) e integrarlas con los sistemas existentes.
• Liderar el desarrollo de prototipos, pruebas de concepto y MVPs para validar hipótesis de negocio, factibilidad y escalabilidad.
• Definir criterios de selección de modelos, plataformas y frameworks de IA según cada caso de uso.
• Implementar y custodiar el marco de gobierno de IA, gestionando riesgos y el ciclo de vida de los agentes.
• Supervisar la integración de soluciones de IA con sistemas del negocio (CRM, plataformas core, portales).
• Garantizar el cumplimiento de normativas de privacidad y regulaciones del sector salud.
• Participar en el Comité de IA y en decisiones estratégicas de arquitectura y adopción tecnológica.
• Transferir conocimiento y fomentar la adopción de IA en equipos técnicos y de negocio.

Perfil requerido

• Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas, Computación o carreras afines.
• Experiencia mínima de 6 años en tecnología, con al menos 3 años en IA, Machine Learning o soluciones con LLMs.
• Experiencia comprobable en diseño e implementación de soluciones de IA en entornos productivos.
• Conocimientos sólidos en arquitecturas agénticas, modelos de lenguaje y estrategias de prompting.
• Experiencia con plataformas cloud (GCP y/o Azure) en el contexto de IA generativa.
• Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI u otros.
• Conocimientos en integración de sistemas (APIs, mensajería, bases de datos vectoriales).

Habilidades requeridas

• Plataformas cloud: Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.
• Frameworks de IA generativa: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI.
• Arquitecturas agénticas y sistemas multi‑agente.
• Modelos de lenguaje grande (LLM) y técnicas de prompting.
• Integración de APIs, mensajería y bases de datos vectoriales.