Ingeniero/a MLSecOps / AI Security

Acerca del puesto

Buscamos un/a MLSecOps / AI Security Engineer para integrar controles de seguridad, gobernanza y gestión de riesgos en todo el ciclo de vida de soluciones de Machine Learning, IA y IA Generativa. El rol colabora transversalmente con equipos de Data Science, MLOps, DevSecOps, Cloud, Ciberseguridad y Arquitectura.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar controles de seguridad en pipelines de MLOps y AI/ML.
• Evaluar riesgos y vulnerabilidades de modelos, LLMs y soluciones de IA Generativa.
• Ejecutar evaluaciones de seguridad sobre modelos, APIs, agentes de IA y componentes de infraestructura.
• Implementar monitoreo y detección de comportamientos anómalos en producción.

Perfil requerido

• Más de 3 años de experiencia en Ciberseguridad, DevSecOps, Cloud Security o áreas relacionadas.
• Experiencia en evaluación y aseguramiento de soluciones de Machine Learning o IA.
• Conocimiento de amenazas específicas de IA como Prompt Injection, Model Poisoning, Data Leakage, entre otras.

Habilidades requeridas

• Python y automatización de controles de seguridad.
• Docker, Kubernetes y entornos Cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
• CI/CD, SAST, DAST, SCA y gestión de dependencias.
• Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, SageMaker.