Data Scientist Senior – IA y Machine Learning

Acerca del puesto

En Janis Commerce buscamos un/a Data Scientist Senior que impulse la Inteligencia Artificial en nuestra plataforma, aplicando Machine Learning para resolver problemas de negocio y generar valor a partir de datos.

El/la candidato/a trabajará en un entorno 100% remoto, colaborando con equipos multidisciplinarios para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA.

Responsabilidades principales

• Analizar y limpiar grandes volúmenes de datos para extraer insights.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning alineados con objetivos de negocio.
• Implementar modelos en producción garantizando documentación, escalabilidad y monitoreo.
• Optimizar algoritmos mediante ajuste de hiperparámetros y selección de características.
• Crear visualizaciones y dashboards para comunicar resultados a stakeholders.
• Colaborar con Data Engineers, Product Owners y otros equipos para definir requerimientos.
• Gestionar infraestructuras serverless en la nube AWS y asegurar su rendimiento.
• Proponer soluciones técnicas que prioricen flexibilidad, escalabilidad y performance.

Perfil requerido

• Titulación en Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística, Actuaría o áreas afines.
• Experiencia demostrada en Machine Learning y estadística avanzada.
• Experiencia en desarrollo y versionado de código con Git.
• Experiencia en manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Experiencia en procesamiento y despliegue de datos en la nube (AWS).

Habilidades requeridas

• Python y bibliotecas: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Git para control de versiones.
• AWS (servicios serverless, almacenamiento, cómputo).
• MLOps y despliegue de modelos en producción (deseable).
• Manipulación de datos estructurados y no estructurados.
• Optimización de algoritmos y ajuste de hiperparámetros.

Lo que ofrecemos

• Trabajo con tecnologías de vanguardia en ML, IA y arquitectura Cloud Serverless.
• Ambiente de aprendizaje continuo.
• Modalidad 100% remoto.
• Clases de idiomas y días extra de vacaciones.