Data Scientist - Riesgos (IFRS9/CORE)

Acerca del puesto

BBVA busca un/a Data Scientist para su equipo de IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada implementará metodologías, calibrará parámetros regulatorios para provisiones y capital, y desarrollará modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Responsabilidades principales

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros cuantitativos para provisiones y capital regulatorio y económico.
• Desarrollar, actualizar y calibrar modelos de riesgos estructurales (prepagos, depósitos y partidas off-balance) para la gestión de liquidez y balance.
• Colaborar en proyectos estratégicos como NGA EBA, enfocado en la definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos en entornos cloud con SQL y Python.
• Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante control interno, auditorías y supervisores (BCRA, EBA).
• Trabajar con Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding.
• Impulsar la optimización, eficiencia y automatización de los procesos de calibración.

Perfil requerido

• Graduados o estudiantes avanzados de Actuaría, Economía, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos o afines.
• Experiencia comprobable de 2 años en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos en banca/finanzas o consultoría.
• Inglés intermedio para documentación técnica y participación corporativa.
• Se valoran conocimientos previos en IFRS 9 (PD, LGD, EAD) y modelos de riesgos estructurales.

Habilidades requeridas

• Dominio de SQL y Python para análisis de datos y modelado estadístico.
• SQL avanzado, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels), modelado estadístico y econométrico.
• Entornos cloud/Big Data (AWS Athena, PySpark valorado); IFRS 9 y EBA deseables.
• Análisis de datos, regresión logística, modelos de tasa de interés, probabilidad y pérdida por default.

Lo que ofrecemos

• Formar parte de una entidad bancaria de prestigio con oportunidades de desarrollo profesional.
• Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente.
• Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos.