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Senior Data Engineer

Endava · Rosario

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Python SQL PySpark Scala Azure Data Factory Azure SQL Database Azure Data Lake Azure Blob Storage dbt Datadog AWS GCP Spark ETL ELT Event-Driven Architecture

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Endava busca un Senior Data Engineer para unirse a su equipo de datos en Rosario. Trabajarás con científicos y analistas de datos para transformar datos sin procesar en información accionable y construir infraestructuras robustas en la nube.

Responsabilidades principales

  • Colaborar con científicos y analistas de datos para entender necesidades y crear flujos de datos eficientes.
  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para ingesta, procesamiento y transformación usando servicios cloud.
  • Crear y mantener soluciones de almacenamiento como Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT con Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
  • Implementar validaciones y limpiezas de datos para garantizar calidad e integridad.
  • Optimizar la escalabilidad, eficiencia y costos de los pipelines.
  • Monitorear y resolver incidentes garantizando disponibilidad de los datos.
  • Automatizar despliegues con pruebas unitarias, CI/CD y control de versiones.

Perfil requerido

  • Dominio de Python y SQL, con experiencia en scripting orientado a datos.
  • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Conocimiento de buenas prácticas de modelado de datos (Medallion, Kimball, Star Schema) y Data Warehousing.
  • Fuerte comprensión de procesos ETL/ELT y optimización con Spark (PySpark/Scala).
  • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y arquitecturas orientadas a eventos.

Habilidades requeridas

  • Python
  • SQL
  • PySpark / Scala
  • Azure Data Factory
  • Azure SQL Database
  • Azure Data Lake
  • Azure Blob Storage
  • dbt
  • Datadog
  • AWS
  • GCP
  • Spark
  • ETL / ELT
  • Event‑Driven Architecture

Lo que ofrecemos

  • Paquete salarial competitivo y bonos por referidos.
  • Coaching de carrera y oportunidades globales de desarrollo.
  • Proyectos complejos, rotaciones y capacitaciones técnicas.
  • Modalidad híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.
  • Programa interno de bienestar y acceso a aplicaciones de salud.
  • Comunidades tecnológicas, clubes de hobbies y programas de inclusión y diversidad.

Questions fréquentes

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Source : ats:smartrecruiters

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