Fraud Prevention Data Analyst Ssr

Acerca del puesto

Buscamos un Analista de Datos especializado en la detección y prevención de fraude para integrarse al equipo de riesgos de Naranja X. Trabajarás en un entorno fintech dinámico, colaborando con producto, tecnología y riesgos para transformar datos en estrategias de prevención.

Responsabilidades principales

• Aplicar procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos relevantes.
• Participar en proyectos analíticos desde la definición del problema hasta la evaluación de resultados.
• Desarrollar y validar modelos predictivos de fraude.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos mediante presentaciones y visualizaciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en la implementación y seguimiento de tácticas de prevención.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias en analítica, machine learning y prevención de fraudes.

Perfil requerido

• Formación de grado en Actuaría, Computación, Ingeniería, Estadística, Economía o afines (en curso o graduado).
• Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos, preferiblemente en fintech, banca o telecom.

Habilidades requeridas

• SQL avanzado.
• Python intermedio.
• Automatización de procesos (Python, n8n, Power Automate, Airflow, APIs).
• Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, QuickSight).
• Uso de IA generativa (Copilot, Gemini, Claude) para acelerar análisis.
• Plataformas cloud y data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS/GCP).
• Control de versiones con Git.
• Conocimientos básicos de compliance y regulación en prevención de fraude (AML/KYC, PCI DSS).

Lo que ofrecemos

• Modo Flex: trabajo híbrido y flexible desde casa, oficina o mixto.
• #WorkFromAnywhere: posibilidad de trabajar desde cualquier parte del país o del mundo.
• Días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.
• Ambiente orientado a la inclusión y la educación financiera.