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Desarrollador Python – Scraping y Kubernetes

Worldsys · Buenos Aires

🇪🇸 Español
Python Requests BeautifulSoup Scrapy Selenium Playwright Microsoft SQL Server Git Kubernetes Argo Workflows Docker Datadog Prometheus Grafana GitHub Actions Azure DevOps

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Buscamos un Desarrollador Python con experiencia sólida en procesos de scraping y en la migración de arquitecturas de datos hacia entornos modernos orquestados con Kubernetes. El candidato será parte del equipo de Data y trabajará estrechamente con los equipos de Plataforma.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener scrapers en Python para extraer datos de fuentes web heterogéneas.
  • Participar en la migración de la arquitectura actual a un modelo orquestado con Argo Workflows sobre Kubernetes.
  • Modelar, consultar y optimizar el almacenamiento de los datos extraídos en Microsoft SQL Server.
  • Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los datos frente a cambios en las fuentes.
  • Automatizar procesos manuales, implementando ejecuciones programadas, logging, métricas y alertas.
  • Documentar fuentes, procesos, configuraciones y decisiones técnicas.

Perfil requerido

  • Experiencia sólida en desarrollo con Python.
  • Experiencia comprobable en desarrollo de scrapers (Requests, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium o Playwright).
  • Conocimientos profundos de Microsoft SQL Server (modelado, consultas y optimización).
  • Manejo de control de versiones con Git.

Habilidades requeridas

  • Kubernetes y Argo Workflows (deseable).
  • Docker y entornos containerizados.
  • Observabilidad y monitoreo (Datadog, Prometheus, Grafana).
  • CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
  • Técnicas de scraping a gran escala (proxies, rotación, anti‑bloqueo).

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Publicado hace 3 meses

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