Data Engineer with Azure Databricks

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Azure Data Engineering Databricks PySpark SQL Azure Data Factory Azure Data Lake Storage ETL ELT Data warehousing

Descripcion del puesto

About the role

We are looking for a Data Engineer with experience in Microsoft Azure and Databricks to build, maintain, and optimize data pipelines and data solutions.

Key responsibilities

Develop and maintain data pipelines using Azure Data Factory and Databricks.
Process and transform data using PySpark and SQL.
Work with Azure Data Lake Storage (ADLS) and other Azure data services.
Build reliable ETL/ELT workflows and data integrations.
Monitor and troubleshoot data pipelines and jobs.
Optimize data processing and query performance.
Work with business and technical teams to understand data requirements.

Required skills

Experience in Azure Data Engineering.
Hands‑on experience with Databricks and PySpark.
Strong knowledge of SQL.
Experience with Azure Data Factory and ADLS.
Understanding of ETL/ELT concepts and data warehousing.
Good problem‑solving and communication skills.

Questions fréquentes

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