Arquitecto/a de Inteligencia Artificial

Acerca del puesto

Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial para integrarse al equipo de PAES en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. La posición está enfocada en diseñar y gobernar la arquitectura de soluciones IA/GenAI que soporten los procesos de la compañía energética.

Responsabilidades principales

• Definir modelos de referencia, patrones y buenas prácticas para IA/GenAI (RAG, orquestación agéntica, integración multimodelo).
• Garantizar que las soluciones cumplan requisitos de seguridad, privacidad, trazabilidad y uso responsable.
• Traducir necesidades de negocio en decisiones arquitectónicas críticas y atributos de calidad (rendimiento, resiliencia, mantenibilidad, coste, time‑to‑market).
• Crear y mantener un catálogo de componentes, SDKs internos y servicios compartidos para acelerar a los equipos.
• Asegurar la integración robusta con APIs, microservicios, datos y plataformas cloud híbridas.
• Definir criterios de observabilidad, monitorización y preparación operativa junto a DevOps.
• Actuar como autoridad técnica, mentorizar a referentes y habilitar la autonomía de equipos descentralizados.
• Orientar la evolución del stack tecnológico evaluando tecnologías emergentes alineadas a la estrategia.

Perfil requerido

• Título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencia de la Computación, Data Science o afines.
• Al menos 3 años de experiencia en arquitectura de software y proyectos de IA.
• Certificaciones valorables en arquitectura y cloud (TOGAF, ArchiMate, etc.).
• Conocimientos profundos en microservicios, diseño API‑first y patrones de escalabilidad.
• Experiencia práctica con GenAI/LLMs, RAG y orquestación de agentes.
• Experiencia en pipelines de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y sus mecanismos de seguridad.

Habilidades requeridas

• Python y librerías del ecosistema IA.
• Arquitectura de microservicios y APIs.
• Implementación de RAG y orquestación agéntica.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, GCP.
• Seguridad y compliance en IA.
• TOGAF, ArchiMate (deseable).

Lo que ofrecemos

• Desarrollo profesional en una empresa líder del sector energético.
• Ambiente de trabajo diverso y colaborativo.
• Proyectos de alta complejidad tecnológica.