Consultor Data Analytics (Senior Associate)

Acerca del puesto

PwC Argentina, firma líder en auditoría, consultoría, asesoría impositiva, legal y outsourcing, busca un consultor Senior para su línea de servicio de consultoría funcional de procesos. El puesto se integra en proyectos de análisis de datos y procesos de negocio, con sede en Buenos Aires.

Responsabilidades principales

• Análisis de procesos: identificar cuellos de botella, ineficiencias e inconsistencias en los procesos de negocio y sus datos.
• Calidad y purificación de datos, y modelado y estructuración de datos, mejorando o diseñando nuevos modelos.
• Diseñar, mantener y optimizar procesos ETL para integrar información de distintas fuentes y sistemas.
• Construir dashboards, reportes e indicadores interactivos para usuarios operativos, gerenciales y ejecutivos.
• Generar insights, patrones y tendencias a partir de los datos y proponer recomendaciones concretas para el negocio.

Perfil requerido

• Estudiante avanzado o graduado de carreras como Ingeniería en Sistemas/Informática, Licenciatura en Sistemas, Ciencia de Datos, Administración, Economía o afines.
• Experiencia con procesos ETL/ELT, desde la extracción hasta la disponibilidad de los datos para análisis.
• Limpieza, transformación y control de calidad de datos, y capacidad para detectar inconsistencias y proponer mejoras.
• Modelado de datos y adaptación de estructuras de información a las necesidades del negocio.
• Experiencia sólida con herramientas de Business Intelligence y visualización, dominando al menos una de ellas.
• Experiencia con Data Warehouses y plataformas cloud, especialmente Google BigQuery, y uso de SQL sobre ellas; se valora experiencia equivalente con Azure Synapse, Snowflake o Amazon Redshift.
• Conocimientos de Python aplicados al análisis y transformación de datos.
• Capacidad para comprender procesos de negocio y seguridad de la información y protección de datos.

Habilidades requeridas

• SQL avanzado: consultas complejas, joins, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y manipulación de datos.
• Power BI, Tableau, Looker o Looker Studio (dominio sólido de al menos una).
• Google BigQuery, Azure Synapse, Snowflake o Amazon Redshift.
• Python para análisis y transformación de datos.